Fake News erkennen- trau, schau, wem


Formate
Online-Vortrag

Dauer
Online-Vortrag: 2 Stunden
Präsenzvortrag: 2 Stunden
Präsenzworkshop: 3–6 Stunden
Durchführung: Online oder vor Ort möglich
Fake News erkennen und verstehen
In einer Welt voller Informationen sind Falschmeldungen und manipulierte Inhalte eine wachsende Herausforderung. Sie verbreiten sich schnell, beeinflussen Meinungen und können Vertrauen in Medien und Demokratie untergraben. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, gefälschte Nachrichten zu erkennen, Quellen kritisch zu prüfen und sicherer mit Informationen im digitalen Raum umzugehen. Ziel ist es, einen klaren Blick im Informationsdschungel zu behalten und bewusster mit Medieninhalten umzugehen.
Seminarinhalt: Fake News und der Einfluss von Künstlicher Intelligenz
Wir beleuchten, wie Fake News entstehen, sich verbreiten und welche Rolle Algorithmen und Künstliche Intelligenz dabei spielen. KI wird einerseits genutzt, um Inhalte gezielt an bestimmte Zielgruppen auszuspielen – und trägt damit zur schnellen Verbreitung von Desinformation bei. Andererseits kommen KI-gestützte Werkzeuge zum Einsatz, um Fälschungen zu entlarven, etwa bei der Analyse von Texten, Bildern oder Videos.
Im Seminar stellen wir praktische Fact-Checking-Tools vor und zeigen, wie man sie im Alltag nutzen kann. Die Teilnehmenden gewinnen ein Bewusstsein für Chancen und Risiken von KI im Zusammenhang mit Fake News und erhalten konkrete Strategien, um Desinformation zu erkennen und ihr aktiv entgegenzuwirken.
Inhalte
- Meinungsmache, Nachrichten oder Propaganda – was ist was?
- Beispiele aktueller Fake News (z. B. zu COVID-19, Wahlen, gesellschaftlichen Themen)
- Aktuelle Verschwörungserzählungen und ihre Mechanismen
- Falschmeldungen erkennen: typische Merkmale und Warnsignale
- Entstehung und Verbreitung von Falschmeldungen in sozialen Netzwerken
- Bild- und Fotomanipulation erkennen
- Falschmeldungen im geschichtlichen Rückblick
- Fake News und Möglichkeiten im Rahmen von Künstlicher Intelligenz
- Praktische Tipps und Tools zum Erkennen von Fake News
Anschließend Diskussion und Erfahrungsaustausch.
